视频理解

论文阅读：Mining actionlet ensemble for action recognition with depth cameras

目录 Summary Details 1、Invariant Features for 3D Joint Positions（skeleton feature） 具体怎么做提取这个特征的好处 2、Local Occupancy Patterns（LOP feature） 设计这个特征的目的具体怎么做 3、Fourier Tempora…

视频理解学习笔记（二）：I3D and Kinetics Dataset

视频理解学习笔记（二）：I3D and Kinetics Dataset 视频理解的三个流派（怎么处理时序）论文概览Kinetics Dataset模型详解将2D卷积网络扩张到3D（Inflating 2D ConvNets into 3D）如何用预训练好的2D…

论文学习：Learning spatio-temporal features with 3D convolutional networks

0. 目录 Abstract & Contribution Introduction Learning Features with 3D ConvNets 3.1 2D 卷积 & 3D 卷积的区别作者又提到了这篇文章与 [18] 的区别这篇文章的主要工作 Common network settings Varying network architectures 3.2 Exploring kernel te…

论文阅读：Why Can’t I Dance in the Mall Learning to Mitigate Scene Bias in Action Recognition

目录 Background How To Do 网络的整体框架 Result Question（Things To Do） 论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1912.05534 code：https://github.com/vt-vl-lab/SDN project website：http://chengao.vision/S…

视频分类综述（一）

【视频理解】最近几年视频分类技术综述视频分类是一个难点，本文将介绍从论文的背景问题、核心思想、具体方案三个角度，阅读下面四篇文章。下面四篇文章主要考虑借助强化学习的方法，解决视频分类。 Watching a small portion could be as good as watching all Towards eff…

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.6

精华置顶墙裂推荐！小白如何1个月系统学习CV核心知识：链接点击CV计算机视觉，关注更多CV干货论文已打包，点击进入—>下载界面点击加入—>CV计算机视觉交流群 1.【点云3D目标检测】（NeurIPS2023）…

视频理解学习笔记（三）

视频理解学习笔记（三） 时间梳理结果对比从hand-crafted到deep-learningDeepVideo论文概览 (Slow Fusion) Two-Stream and Its VariantsTwo-Stream CNN (Late Fusion)Beyond Short Snippets (Two-Stream LSTM/ConvPooling)3DConv 3DPool, Early Fusion …